この記事のまとめ： Courseraの Deep Learning専門講座 の全5コース16週分のオンライン講座を受講してみた感想をまとめました。

この記事のまとめ： Courseraの Deep Learning専門講座 の コース4: Convolutional Neural Networks のWeek 4の受講メモとして、要点とよくわからなかったところを補完のために調べたことなどを備忘録としてまとめています。 Week 4では顔認識とニューラルスタイル変換について学びます。

この記事のまとめ： Courseraの Deep Learning専門講座 の コース4: Convolutional Neural Networks のWeek 3の受講メモとして、要点とよくわからなかったところを補完のために調べたことなどを備忘録としてまとめています。 Week 3では、オブジェクト検出、ニューラルスタイル変換を学びます。

この記事のまとめ： dlibをインストールする。 dlibに標準実装されているHOGアルゴリズムによる顔検出を試す。 背景： 前回 、OpenCVのCascade分類器による顔検出を行いましたがあまり精度が良いものではなかったため、より良さそうなものとしてHOG (Histogram of Gradients)というアルゴリズムによる顔検出をdlibライブラリをを用いて試してみたいと思います。

この記事のまとめ： OpenCV 3をインストールする。 OpenCV 3に標準実装されているHaar Cascade分類器による顔検出を試す。 背景： かなり寄り道してばっかりですが、機械学習を勉強中です。なんとなく写真から人物認識をしたくなりまして、その実現準備として写真の中から顔の部分だけを切り出すことが必要かと思い、顔検出ができるツールを探していたところ、とりあえずOpen CVが見つかったので試したいと思います。